第一象限（杠桿象限）——盤面集體反彈行情修復(fù)，飼料軟商板塊領(lǐng)銜上漲

　　今日商品指數(shù)上漲0.81%，工業(yè)品上漲0.50%，農(nóng)產(chǎn)品(000061,股吧)上漲1.49%。其中，原油板塊下跌2.57%，貴金屬下跌0.72%，建材板塊上漲0.08%，化工板塊上漲0.18%，油脂板塊上漲0.29%，有色板塊上漲0.77%，煤炭板塊上漲1.21%，谷物板塊上漲1.32%，軟商板塊上漲2.24%，飼料板塊上漲2.66%。

　　受新型冠狀病毒疫情嚴(yán)重影響，交易所昨日正式開市，昨天開展了1.2萬億元的逆回購操作，今日再次開展了5000億元逆回購操作，兩天投放量高達(dá)1.7萬億元，相當(dāng)于降準(zhǔn)1%，今日實(shí)現(xiàn)資金凈投放4000億元，Shibor全線下跌，央行的公開操作為金融市場提供了十分充足的流動性。

　　商品昨日集體暴跌，呈現(xiàn)跌停潮，今日走出反彈行情。從板塊情況來看，農(nóng)產(chǎn)品表現(xiàn)較為突出，飼料和軟商板塊領(lǐng)銜上漲，白糖上午即強(qiáng)勢封住漲停板，雙粕尾盤也大漲，重回前期運(yùn)行區(qū)間，由此可見疫情對盤面的影響得到快速修復(fù)，有助于商品價格回歸正常走勢。工業(yè)品方面，原油低開高走也出現(xiàn)反彈，但在悲觀情緒尚未完全消退的情況下，下游生產(chǎn)需求較弱，使得油價承壓明顯，其弱勢局面短期難改。盡管今日市場出現(xiàn)好轉(zhuǎn)，但盤面穩(wěn)定性和連續(xù)性仍有待進(jìn)一步觀察，在操作上建議投資者以日內(nèi)短線為主，及時鎖定日內(nèi)利潤，降低持倉隔夜風(fēng)險。

　　資金分析——市場情緒開始修復(fù)，數(shù)據(jù)表現(xiàn)有待提升

　　今日商品凈流入16.07億，流入比例1.57%，總沉淀1040.44億。黑色和次主力板塊分別流入7.62億和12.34億。化工和農(nóng)產(chǎn)品板塊分別流出2.9億和0.99億。

　　商品總成交1373.77萬手，回升比例36.21%。黑色、化工、農(nóng)產(chǎn)品板塊分別回升30.7%、105.32%和30.24%。次主力板塊回落9.5%。

　　節(jié)日期間，國內(nèi)外利空消息接連不斷，并于節(jié)后首日集中爆發(fā)跌停浪潮。今日商品資金小幅回流，各板塊行情開始修復(fù)，極端情緒有所緩和。不過后市修復(fù)情況還有待數(shù)據(jù)進(jìn)一步反饋。目前仍建議投資者輕倉短線參與，避免持倉隔夜，優(yōu)先警惕風(fēng)險。

　　品種分析——情緒修復(fù)邏輯分化，資金流出尚需等待

　　《試錯交易市場觀察》的研究分析均源于獨(dú)家全域資產(chǎn)管理模型。

　　GAM俱樂部簡介GAM（Global Asset Management）俱樂部依托中糧資本旗下期貨、信托、壽險、銀行、產(chǎn)業(yè)基金等金融大平臺優(yōu)勢，為投資機(jī)構(gòu)、投資人搭建交流渠道，得到多家金融機(jī)構(gòu)及知名高校的大力支持與參與，碰撞智慧的火花，促進(jìn)金融新資本、新技術(shù)、新產(chǎn)品、新模式。GAM俱樂部匯聚期貨、期權(quán)、股票、股權(quán)、房地產(chǎn)、外匯、債券、黃金等行業(yè)專家，共同研討行業(yè)投資機(jī)會和全球市場的資產(chǎn)配置趨勢，推演算法、模型，改善資產(chǎn)配置的效率，降低資產(chǎn)管理風(fēng)險。

　　策略交易部主要負(fù)責(zé)全域資產(chǎn)管理模型及策略研發(fā)，并提供期貨經(jīng)紀(jì)、投資咨詢、交易培訓(xùn)、付費(fèi)研報等業(yè)務(wù)。團(tuán)隊(duì)成員主要由金融、經(jīng)濟(jì)、數(shù)學(xué)、計算機(jī)等專業(yè)博士、碩士、學(xué)士構(gòu)成，博士、碩士比例超過60%，年輕活力、專業(yè)化、高素質(zhì)、是團(tuán)隊(duì)標(biāo)志。連續(xù)多年被評為公司優(yōu)秀部門，是中糧期貨發(fā)展最快的部門之一。

　　試錯交易自2012年推向市場以來，廣受好評，具有較高的知名度和影響力，已成為行業(yè)知名品牌。聯(lián)合多方共同推出的SCJY《職業(yè)交易能力訓(xùn)練》課程，以交易實(shí)戰(zhàn)為目的，提供了從入門到資深專家的不同階段課程，致力于交易能力的培養(yǎng)與訓(xùn)練，已幫助眾多客戶改善交易狀況，走上職業(yè)交易道路，從人員規(guī)模上已成為期貨行業(yè)第一培訓(xùn)品牌。利用人工智能技術(shù)研發(fā)的K線聚類模型和行情結(jié)構(gòu)的圖像識別模型在期貨行業(yè)中處于領(lǐng)先地位，引領(lǐng)該領(lǐng)域的研究潮流。

　　風(fēng)險揭示：

　　1.張耀文 投資咨詢資格證號：Z0013564；

　　2.王君 投資咨詢資格證號：Z0013698；

　　3.游克友 投資咨詢資格證號：Z0014574；

　　4.本策略觀點(diǎn)系研究員依據(jù)掌握的資料做出，因條件所限實(shí)際結(jié)果可能有很大不同。請投資者務(wù)必獨(dú)立進(jìn)行交易決策。公司不對交易結(jié)果做任何保證；

　　5.市場具有不確定性，過往策略觀點(diǎn)的吻合并不保證當(dāng)前策略觀點(diǎn)的正確。公司及其他研究員可能發(fā)表與本策略觀點(diǎn)不同的意見；

　　6.在法律范圍內(nèi)，公司或關(guān)聯(lián)機(jī)構(gòu)可能會就涉及的品種進(jìn)行交易，或可能為其他公司交易提供服務(wù)。